5. การใช ข อม ลจาก Disk File (Entering data from disk file)

Transcription

1 5. การใช ข อม ลจาก Disk File (Entering data from disk file) สมมต ว าต องการน าเข าข อม ลจากแฟ ม Gujt73.xls ซ งแสดงถ ง Real Gross Product (Y: Millions of NT$), Labor Days (X: Millions of Days) และ Real Capital Input (Z: Millions of NT$) ในภาคเกษตรกรรมของประเทศไตหว นระหว าง ป ตามล าด บ เพ อท จะหาค า Descriptive Statistics ของแต ละต วแปร ด งน นต องเร มต นท File / New / Workfile / ใน Dialog Box ของ Workfile Range เจาะจงชน ดของข อม ล (Annual / Start Date: 1958 / End Date: 1972) / OK เพ อน าเข าข อม ลจาก File ในหน าต าง Workfile เล อกท Procs / Import Data / Read Text-Lotus-Excel / ภายใต หน าต าง Open ให เล อก Disk Drive และ Data File ท ต องการ แล ว Click Open ใน Dialog Box ของ Excel Spread Sheet Import เล อกล กษณะการเร ยงล าด บของ ข อม ล (Order of data) จ ดท ซ งข อม ลเร มต น (Upper-left data cell: A1 หร อ B2 แล วแต กรณ ) และให ช อแก แต ละ Series (Names for the series) หร อระบ จ านวนช ด ของข อม ลท ม อย ใน File (ในกรณ ท ได ระบ ช อต วแปรไว แล วใน Data File) แล ว Click OK -7-

2 (ให ส งเกตว าข อม ลใน Excel File เร ยงตาม Columns และเร มต นท B2 นอกจากน ย งม การต งช อไว แล ว ด งน นอาจจะใช ว ธ ระบ จ านวนช ดของข อม ล โดยพ มพ เลข 3 (ข อม ลม 3 ช ด) แทนต าแหน งของ Y X Z เลยก ได ) เพ อหาค า Descriptive Stats ให ด ข นตอนในห วข อท 3 6. การเปล ยนแปลงล กษณะของข อม ล (Data Tranformations) จากข อม ลในแฟ ม Gujt73.xls ถ าต องการสร าง The Cobb-Douglas Production Function หร อก ค อ Y i = β 1 X i β2 Z i β3 e Ui (1) ก าหนดให U = Stochastic Disturbance Term, e = Base of Natural Logarithm จากสมการท 1 ความส มพ นธ ระหว าง Output (Y) และ Input (X, Z) น นเป นความส มพ นธ แบบไม ใช เส นตรง (Nonlinear) อย างไรก ตามความส มพ นธ ด งกล าว สามารถถ กปร บเปล ยนให อย ในร ปของสมการเส นตรงได โดยการใช Natural Log ด งน นสมการ ท 1 จะกลายเป น Log-linear Model ด งสมการท 2 LnY i = Lnβ 1 + β 2 LnX i + β 3 LnZ i + U i (2) ส าหร บการแปลงค าของ Y, X และ Z ให เป น LnY, LnX และ LnZ ให คล ก Genr ใน หน าต าง Workfile ใน Dialog Box ของ Generate Series by Equation จะต องให ช อแก ต วแปรหร อSeriesท จะท าการสร างข นใหม ก อน แล วจ งตามด วยล กษณะท ต องการ ให เปล ยนแปลงไป -8-

3 ค าส งท ใช ใน Genr - การท าให เป น Natural Logarithm : LY=LOG(Y) - การยกก าล งท n : SY=Y^n - การใช Exponential Function : EY=EXP(Y) - การ Lag ท n Period : LAGY=Y(-n) - การลบท ล าด บท n (n th Order Different of Y) : DY=D(Y,n) ส าหร บว ธ การแปลงค าท สะดวกและรวดเร วกว าก ค อ การพ มพ ค าส งแปลงค าลงไปในแถวค าส ง โดยตรง เช น genr lnx=log(x) หร อ genr lnz=log(z) เป นต น ส าหร บการประมาณค าสมการท 2 ให ด ข นตอนในห วข อท 4 หร ออาจจะใช ว ธ พ มพ ค าส งลงในแถว ค าส ง เช น ls lny c lnx lnz (หร ออาจจะใช ค าส ง ls log(y) c log(x) log(z) เพ อ ประมาณการสมการท 2 โดยไม จ าเป นท จะต องสร างต วแปร lny lnx lnz) -9-

4 7. Coefficient Tests ภายหล งจากท เราได ค าประมาณการของสมการแล ว ถ าหากว าเราต องการท จะท าการทดสอบค า ของ Coefficient(s) ท ได ให คล กท View ซ งอย ในหน าต างของ Equation / Coefficient Tests / ภายใต ค าส งน เราจะพบว ธ การทดสอบอ ก 3 ว ธ ค อ Wald Test of Coefficient Restriction, Redundant Variables และ Omitted Variables - Wald Test of Coefficient Restriction Wald Test เป นการทดสอบสมม ต ฐานของค า Coefficient(s) ในสมการ การทดสอบ สามารถท าได โดยก าหนดเง อนไขหร อข อจ าก ด (Restriction(s)) ลงใน Dialog Box แล ว คล ก OK ต วอย างเช น จากสมการท 2 ถ าหากต องการท จะทดสอบว า (β 2 +β 3 ) = 1 หร อไม ซ งก ค อการ ทดสอบว าเป น Constant Returns to Scale หร อไม น นเอง ก สามารถใช Wald Test ได โดยใน Dialog Box ก าหนดให C(2)+C(3)=1 (ใน Eviews ระบบสมการข างต น ค อ LnY=C(1)+C(2)*LnX+C(3)*LnZ โดย C(1) ค อ ค าคงท C(2) ค อ ค าส มประส ทธ หน าต วแปร LnX และ C(3) ค อ ค าส มประส ทธ หน าต วแปร LnZ) -10-

5 - Redundant Variables (Unnecessary Variables) การท า Redundant จะถ กน ามาใช เม อต องการท จะทดสอบว า Independent Variable(s) ในสมการน นม ผลกระทบต อ Dependent Variable หร อไม (ทดสอบต ด ต วแปรท ไม จ าเป นออกจากสมการ) ต วอย างเช น ในสมการท 2 ถ าเราค ดว า Real Capital Input หร อ LnZ น น ไม สามารถท จะใช อธ บาย Real Gross Product หร อ LnY ได ภายใต ค าส ง Redundant Variables ใน Dialog Box ของ Omitted-Redundant Variable Test ให ใส ช อของต วแปร LnZ ลงไป แล วคล ก OK - Omitted Variables ในทางตรงก นข าม ถ าเราเล อกค าส ง Omitted Variables เราสามารถเพ มต วแปรอ นๆ เข า ไปในสมการเพ อทดสอบว าต วแปรเหล าน นม ผลกระทบต อ Dependent Variable หร อไม (ทดสอบเพ มต วแปร) ต วอย างเช น ในสมการท 2 สมมต ว าสมการเร มต น ค อ LnY = C(1) เราอาจทดสอบโดยการ ขอเพ ม ต วแปร LnX เข าไปในสมการเพ ยง 1 ต ว หร อขอเพ มต วแปร LnZ เข าไปในสมการ เพ ยง 1 ต ว หร ออาจจะขอเพ มท ง LnX และ LnZ เข าไปในสมการพร อมก นเลย 2 ต วก ได -11-

6 ต วอย าง ข อม ลในแฟ ม Gujt74.xls แสดงถ ง ผลผล ต (Output : X) และต นท นรวม (Total Cost : Y) ตามล าด บ ต งแต หน วยการผล ตท 1-10 ให น ส ตทดสอบ Omitted หร อ Redundant Variables เพ อตรวจสอบว าสมการต นท นเป นแบบ Linear, Quadratic หร อ Cubic Function (Y i = α 0 + β 1 X i + U i หร อ Y i = α 0 +β 1 X i + β 2 X i 2 + U i หร อ Y i = α 0 +β 1 X i + β 2 X i 2 +β 3 X i 3 + U i ) -12-